田方正
田方正目前是韩国全北国立大学计算机科学与人工智能系的博士研究生。他的研究兴趣包括机器学习、计算机视觉、数字人、SLAM、深度估计、3D重建和医学图像处理。
邮箱地址: tian_fangzheng@jbnu.ac.kr  / 
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教育背景
- 2021.09-Now: 博士研究生, 就读于韩国全北国立大学, 视觉与学习实验室.
- 2021.06: 硕士研究生, 毕业于上海工程技术大学, 智能感知与控制国际联合实验室.
- 2017.06: 学士, 毕业于山东理工大学, 电气与电子工程学院.
论文发表
- Jia Gu, Fangzheng Tian (共一), and Il-Seok Oh. "RAMIS: Increasing Robustness and Accuracy in Medical Image Segmentation with Hybrid CNN-Transformer Synergy."
Neurocomputing, 2024
(SCI; IF:5.5; 二区Top; CCF推荐) | paper
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project page
- Fangzheng Tian, and Sungchan Kim.
"LEAPSE: Learning Environment Affordances for 3D Human Pose and Shape Estimation."
IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2024 (SCI; IF:10.6; 一区Top; CCF-A类期刊) |
paper
- Fangzheng Tian, and Sungchan Kim. "Globally-Robust Instance Identification and Locally-Accurate Keypoint Alignment for Multi-Person Pose Estimation."
Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia. (ACM MM), 2023
(CCF-A类会议) | paper
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project page |
video |
poster
- Jia Gu, Fangzheng Tian, and Il-Seok Oh. "Retinal vessel segmentation based on self-distillation and implicit neural representation."
Applied Intelligence (APIN), 2022 (SCI; IF:5.3; 二区; CCF推荐) |
paper |
demo
- Yongbin Gao (导师), Fangzheng Tian, Jun Li, Zhijun Fang, Saba Al-Rubaye, Wei Song, and Yier Yan.
"Joint Optimization of Depth and Ego-Motion for Intelligent Autonomous Vehicles."
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2022 (SCI; IF:8.5; 一区Top; CCF-B类期刊) | paper
- Fangzheng Tian, Yongbin Gao, Zhijun Fang, Yuming Fang, Jia Gu, Hamido Fujita, and Jenq-Neng Hwang.
"Depth Estimation Using A Self-Supervised Network based on Cross-layer Feature Fusion and the Quadtree Constraint."
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021 (SCI; IF:8.4; 一区Top; CCF-B类期刊) | paper
| demo
- Fangzheng Tian, Yongbin Gao, Zhijun Fang, Jia Gu, and Shuqun Yang.
"3D reconstruction with auto-selected keyframes based on depth completion correction and pose fusion."
Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR), 2021 (SCI; IF:2.6; CCF推荐) | paper
| demo
- Fangzheng Tian, Yongbin Gao, Zhijun Fang, and Jia Gu.
"Automatic coronary artery segmentation algorithm based on deep learning and digital image processing."
Applied Intelligence (APIN), 2021 (SCI; IF:5.3; 二区; CCF推荐) | paper
| demo
- JiaGu, ZhijunFang, YongbinGao, and FangzhengTian.
"Segmentation of coronary arteries images using global feature embedded network with active contour loss."
Computerized Medical Imaging and Graphics (CMIG), 2020 (SCI; IF:5.7; 二区) | paper
- Ma Shuo, Gao Yongbin, Tian Fangzheng, Huang Bo, Gu Jia, and Zhou Yilong.
"Keypoints and Descriptors Based on Cross-Modality Information Fusion for Camera Localization."
Wuhan University Journal of Natural Sciences (CSCD) 2021
- 田方正, 高永彬, 方志军, 顾佳.
"基于深度估计与自我运动联合优化的三维重建 3D reconstruction based on joint optimization of depth estimation and ego-motion."
传感器与微系统 (CSCD) 2021
- Gu Jia, Fang Zhijun, and Tian Fangzheng.
"全局特征及多层次特征聚合的冠脉分割算法 Global Feature and Multi-level Feature Aggregation Segmentation Algorithm for Coronary CTA."
计算机科学与探索 Journal of Frontiers of Computer Science and Technology (CSCD) 2020 | paper
- 马硕, 高永彬, 田方正, 卢俊鑫, 顾佳, 周意龙.
"金字塔卷积和改进铰链损失的特征点检测方法 Feature Point Detection Method using Pyramid Convolution and Improved Hinge Loss."
导航定位学报 (CSCD) 2020 | paper
专利列表
- 一作. "一种三维重建拍摄平台." 已授权. ZL202021308439.8, 2021.02.05
- 三作. "基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置." 已授权. ZL201921188560.9, 2020.06.19
- 三作. "一种垃圾车." ZL202022775570.1, 2021.10.08
- 四作. "一种人机交互智能机器狗. "ZL201921213591.5, 2020.02.18
研究经历
- 2019.04-2020.09 基于无人机的飞机表面喷漆状态智能检测系统设计与研发 | demo
采用无人机代替人工作业。基于多传感器,无人机在室内进行自主定位导航功能采集数据,并进一步将机器视觉与深度学习相结合,实现飞机表面缺陷检测, 主要负责无人机的自主定位。
- 2019.09-2019.10 机械臂精准操控
利用手臂末端的摄像头引导手臂精准敲击键盘,输出相应的字符。 项目荣获“大飞机人工智能创新应用大赛”三等奖(项目负责人)
- 2020.04-2020.06 基于CT图像的胃癌早期诊断系统 | demo
将患者的CT图像经过一系列处理后送入预先训练的机器学习模型中,给出体检对象是否患有胃癌等信息,准确区分胃癌的病理分期等,实现胃癌的诊断和诊断。 胃癌的分期诊断。 该项目荣获“中国研究生电子设计大赛”二等奖、“智慧城市大赛”三等奖
- 2020.12 厨房异常检测 | demo
利用检测算法,实时检测厨房中的不规范行为,比如吸烟,未戴口罩,未戴帽子,老鼠等。算法搭载于TX2设备。
- 2018.06-2018.09 乱序图像自动全景拼接
利用不变的局部特征来寻找所有图像之间的匹配。所设计的方法对输入图像的顺序、方向、比例和光照不敏感,并且可以识别无序图像数据集中的多个全景图。
- 2020.03-2020.05 参与教材《TensorFlow应用案例教程》编写
主要负责目标检测算法的编写,包括Faster R-CNN、YOLO、M2Det以及车牌识别案例。
- 2018.10-2020.11 基于深度学习的冠心病辅助诊断系统 (大学生创新项目) | demo
对体检中的CT图像进行图像分割、三维重建、血管中心线提取,通过计算FFRCT值来诊断检查是否患有冠心病。
- 2018.10 人脸识别、性别识别、年龄分析 | demo
根据提前导入的个人照片数据库,利用摄像头获取视频,快速检测到人脸的基础上实现人脸最佳匹配,实现人脸识别。
- 2018.06-2018.09 超市货柜图像倾斜校正
通过使用纯图像处理技术来校正拍摄图像的角度,还原前视拍摄效果。
参与基金
- 韩国国家研究基金会 (NRF), 2022R1A2C1011013, “开发一种人工智能技术,用于创建超现实的 3D 数字人类,通过句子描述与 3D 虚拟空间环境进行交互”,Mar. 2022 - Feb. 2026
- 韩国信息通信技术规划与评估研究所 (IITP), 2021-0-02068, Jul. 2021 - Dec. 2025
- 国家自然科学基金(面上项目), 61772328, “面向物体级的视觉SLAM动态三维场景解析与重建”,2018.01-2021.12。参与理论研究并发表论文一篇,专利一项。
- 国家自然科学基金青年项目, 61802253, “单目多视角深度图估计的三维目标检测与语义重建研究”,2019.01-2021.12。参与理论研究并发表论文两篇。
- 国家自然科学基金(重点项目), 61831018, “自主学习的移动互联网视频传输基础理论与方法”,2019.01-2023.12。参与理论研究并发表论文两篇。
- 上海市科委项目子课题, 18411952800, “基于CT影像的胃癌分期数据挖掘应用及其诊治决策智能辅助系统初构研究”,2018.6.30-2021.6.30。参与理论研究并申请专利一项。
- 科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目, 2020AAA0109300, “工业领域知识自动构建与推理决策技术及应用”,2020.11-2023.10。参与理论研究并发表论文一篇。
- 科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目子课题,2020AAA0109302,“面向常识与专业知识的知识图谱自动抽取与构建”,2020.11-2023.10。参与理论研究并发表论文一篇。
- 上海市教委“晨光人才计划”,17CG59,“单目摄像头中三维目标检测与识别研究”,2018.01-2021.12。参与理论研究并发表论文一篇,专利一项。
- 中国商飞上海飞机制造有限公司,“基于无人机的飞机表面喷漆状态智能检测系统设计与研发”,2018.10.10-2019.12.1。技术骨干。
- 此外还参与了上海市科委社会发展计划科技创新行动计划项目(21DZ1204900),广州市科技项目(202102010416),广州大学-香港科技大学联合研究计划(YH202110),广州市软件定义低延迟网络重点实验室(202102100006)。
Awards and Honors
- 韩国BK21计划杰出研究和演讲,2023
- 中国留学基金委公派 (国家建设高水平大学公派研究生项目),2022-2025
- 勤工助学、学费资助奖学金,2021,2022,2023
- 国际学生奖学金,2022
- 科技活动单项奖学金,2015,2016
- 智洋奖学金,2015
- 青岛德固特奖学金,2016
- 山东理工大学学校奖学金,2014
- 移动通信科技创新奖学金,2016
- 山东省“三下乡”社会实践活动优秀学生,2015
- 山东理工大学优秀学生干部,2015
- 优秀学生奖学金,2018, 2019, 2020
- 上海“中国研究生电子设计大赛”二等奖,2019
- 全国数学建模三等奖,2019
- 第十届“挑战杯”中国大学生创业大赛铜奖,2016
- 第十届“挑战杯”山东省大学生创业大赛金奖,2016
- 第十四届“挑战杯”山东省大学生课外学术科技作品大赛三等奖,2015
- 首届山东省“互联网+”大学生创新创业大赛银奖,2015
- 首届山东省信息技术与信息化大赛二等奖,2015